Le blianta beaga anuas, tá nuálaíochtaí tagtha chun cinn agus baineadh úsáid astu, agus tá an plé ar "cad is féidir a bhaint amach ag AI" i ndáiríre. Is pointe mór é an taighde leanúnach ar an gcaoi ar féidir réitigh amhail uathoibriú próiseas foghlama meaisín agus imscaradh il-thionónta ar Internet of Things (IoT) a chur i dtáirgeadh sa AI inniu, agus ciallaíonn sé go bhfuil uirlisí ag forbróirí agus innealtóirí chun a dtionscadail AI a thógáil ón gcéim cruthúnais coincheapa go dtí an chéim chun toradh a bhaint amach ar infheistíocht. Sna blianta beaga amach romhainn, tosóimid i ndáiríre go dtabharfaidh AI sochair inláimhsithe do ghnólachtaí agus dá n -oibríochtaí.
Imscaradh AI le cliceáil amháin
Faoi láthair tá eagraíochtaí, lena n-áirítear fiontair, faoi láthair ag an gcostas ard a bhaineann le taighdeoirí agus innealtóirí AI a fhostú, ach mar uirlisí agus réitigh ar chód íseal aibí, beidh cuideachtaí in ann réitigh a fhorbairt go hinmheánach agus iad a imscaradh ar an imeall le cúpla cad a tharlaíonn de luch. Taispeánann sé freisin nach féidir le fiontair an margadh a thiomáint amháin, ach é a shimpliú freisin toisc go bhfeiceann siad an poitéinseal a gcórais AI féin a fhorbairt agus a imscaradh sa scamall, ar an imeall, ar shoghluaiste, nó ar bhealach hibrideach.
Tugann an daonlathú seo d'oiliúint agus do réitigh AI go leor buntáistí d'fhiontair, osclaíonn sé ionchais maidir le nuálaíocht, agus níos tábhachtaí fós, cruthaíonn sé cothrom iomaíochta inar féidir le gach fiontar páirt a ghlacadh ann. Ina theannta sin, cé go bhfuil fiontair ag éirí níos cliste, is féidir leo éifeachtúlacht a mhéadú trí uathoibriú, moltaí pearsantaithe a sholáthar do chustaiméirí agus eispéiris shaibhir a chruthú.
AI a bhfuil meas ag príobháideacht na gcustaiméirí air
Ag leibhéal an úsáideora aonair, de réir mar a éiríonn an pobal níos comhfhiosaí faoi phríobháideacht, tá daoine níos cúramaí faoi na sonraí pearsanta a roinneann siad, rud a chiallaíonn go gcaithfidh cuideachtaí bealaí nua a fhiosrú chun sonraí iompraíochta custaiméirí a thógáil agus a gcuid halgartaim féin a reáchtáil chun custaiméirí a fhostú tuilleadh.
Cé gur cosúil go bhfuil an tuiscint ar AI agus ar chosaint sonraí beagán diúltach i gcónaí, má chuirtear teicneolaíocht AI i bhfeidhm i gceart agus má tá feiniméan na mí -úsáide teicneolaíochta briste, is féidir leis a bheith ina bhealach maith chun cosaint sonraí a fheabhsú i dtionscail éagsúla. Baineann sé go léir le cur i bhfeidhm. Mar shampla, sa tionscal miondíola, is féidir córas AI um Chosc ar Chaillteanas Miondíola a shuiteáil ar an gcainéal seiceála féinseirbhíse chun monatóireacht a dhéanamh i bhfíor-am cibé acu an dtiocfaidh custaiméirí "in áit an chlib praghais" chun earraí a cheannach ar phraghsanna ísle nuair a bhíonn an cód agus an tseiceáil á scanadh, agus i gcuimhne don chléireach nuair a bhíonn aimhrialtacht ann, agus ansin is féidir le custaiméirí an earráid in am a cheartú. Oibreoidh an córas ar ghléasanna féin-sheiceáil, déanfaidh sé monatóireacht, braithim, agus foláireamh gan faisnéis a stóráil faoi aghaidh duine ar bith, agus beidh sé in ann cinntí gasta a dhéanamh agus fostaithe stórála a chur ar an airdeall.
Ciallaíonn ardú feistí IoT agus algartaim AI le haghaidh próiseála ag an imeall go bhfuil cuideachtaí ag déanamh cinntí gnó níos fearr i bhfíor -am le sonraí, agus tá na sonraí amh go léir níos faide ná sin á scriosadh. Tá an treocht seo, mar aon le tabhairt isteach agus forfheidhmiú na ndlíthe agus na rialachán ábhartha, ag iarraidh ar innealtóirí agus taighdeoirí machnamh a dhéanamh ar chórais éifeachtúla a thógáil chun príobháideachas daoine a chosaint agus brabúsacht ghnó a mhéadú.
Conas is féidir le AI brabúis a threisiú
Tá AI ag obair i dhá phríomhréimse chun brabúsacht a mhéadú, tá an chéad cheann ag baint úsáide as ábhar nó táirgí pearsantaithe chun díriú ar chustaiméirí. Is mantra é a bheith ar an eolas faoi do chustaiméirí le fada, ós rud é gur féidir leis an gcumas chun riachtanais na gcustaiméirí a thuar go cruinn cabhrú le brabúsacht agus dílseacht custaiméirí a thiomáint. Cé gur dúshlán é iompar custaiméirí a thomhas mar gheall ar na saincheisteanna iomadúla a ardaíodh trí shonraí pearsanta a roinnt, níl aon easpa réitigh ann. Mar shampla, is féidir le cuideachtaí algartaim a úsáid chun iompar custaiméirí a “chomparáid agus a thuar” i gcomhthéacs comhlíonta dlí, ag cur ar chumas custaiméirí riachtanais táirgí a fháil amach nár thuig siad go raibh gá leo, nó chun ábhar a thaitníonn leo a fháil amach.
Is é an dara ceann ná taithí shaibhir a chruthú do chustaiméirí agus uirlisí éagsúla AI a ghiaráil chun éifeachtúlachtaí a thiomáint san fhiontar. Mar shampla, bain úsáid as AI Chatbots chun freagra a thabhairt go tapa agus go héifeachtúil ar fhiosrúcháin chustaiméirí, nó chun rannpháirtíocht a mhéadú trí íomhánna agus físeáin a chlibeáil go huathoibríoch le haghaidh taithí atá saibhir ó thaobh agus inacmhainne do chustaiméirí.
Ag deireadh an lae, ní mór do ghnólachtaí ar mian leo a mbrabúis a mhéadú trí dhíolacháin a mhéadú nó éifeachtúlacht oibríochtúil a fheabhsú chun a gcuid spriocanna a shainaithint agus a aithint ar dtús, agus ansin na huirlisí atá ar fáil a úsáid chun iad a bhaint amach. Is féidir le cuideachtaí foghlaim treisithe a úsáid chun sannadh tasc fíor-ama a bhaint amach i siopaí miondíola chun éifeachtúlacht a fheabhsú, agus is féidir leo úsáid a bhaint as il-mhúnlaí foghlama domhain le haghaidh sainaithint táirgí. Is é an rud is tábhachtaí ná torthaí taighde AI agus foghlaim meaisín a chur i bhfeidhm chun toradh a bhaint amach ar infheistíocht agus chun taithí an chustaiméara a fheabhsú.