Tá cineál difriúil AI á fhorbairt faoi láthair, an "AI corpraithe" mar a thugtar air. Tagraíonn sé do ghníomhairí a bhfuil corp acu agus a thacaíonn le hidirghníomhaíocht fhisiciúil, amhail robots seirbhíse cliste, carranna féin-tiomána, srl.
Is féidir le robots AI ionchorpraithe idirghníomhú leis an gcomhshaol, cinntí a phleanáil, a dhéanamh, gníomhú agus tascanna a dhéanamh mar dhaoine. Mar shampla, tá sé de chúram ar an aonad robot dromchla uachtair cuid a chuirtear san aonad a sanding chun an bailchríoch dromchla inmhianaithe a bhaint amach. Tá AI corpraithe in ann braiteoirí a úsáid chun monatóireacht a dhéanamh ar staid an aonaid agus treoracha a ghiniúint don robot chun tascanna a dhéanamh.
Tá roinnt cosúlachtaí ag AI digiteach agus ag AI corpraithe agus úsáideann siad go leor teicneolaíochtaí bunúsacha. Mar sin féin, tá tuiscint ar na difríochtaí idir an dá chineál AI seo ríthábhachtach chun modhanna AI digiteacha a chur i bhfeidhm go rathúil ar iarratais ar leith AI.
Is minic a bhíonn próifíl riosca na n -iarratas corpraithe AI difriúil go bunúsach ó phróifíl na n -iarratas AI digiteach. Má tá uirlisí digiteacha AI 99 faoin gcéad cruinn, d'fhéadfadh sé feabhas mór a chur ar tháirgiúlacht an duine i mórán iarratas.
I gcodarsnacht leis sin, mar gheall ar na rioscaí a bhaineann le feidhmchláir thionsclaíocha, is minic a bhíonn éagsúlacht mhór idir na riachtanais chruinneas do chórais shonracha AI.
Tagann na príomhrioscaí ó dhá ghné: an dóchúlacht earráide agus iarmhairtí earráide. Nuair nach bhfuil na hiarmhairtí a bhaineann le botún tromchúiseach, is féidir glacadh le dóchúlacht níos airde earráide. Sin é an fáth go bhfuil dóchúlacht earráide 1% inghlactha i go leor feidhmchlár AI digiteach.
Os a choinne sin, teastaíonn dóchúlachtaí earráide níos fearr ná ceann amháin as gach milliún as go leor iarratas AI corpraithe. Teastaíonn a lán sonraí chun cur chuige amháin atá tiomáinte ag sonraí a úsáid chun an dóchúlacht go laghdófaí earráidí a laghdú. I bhformhór na gcásanna, tá an t -éileamh ar shonraí ag fás go heaspónantúil. Ar an drochuair, tá an costas a bhaineann le sonraí a fháil ó chórais fhisiciúla ard. Dá bhrí sin, ní mór cur chuige difriúil a leanúint agus tú ag déileáil le hiarratais AI corpraithe.
Chun na riachtanais thuas a chomhlíonadh, ba cheart go mbeadh na tréithe seo a leanas ag AI corpraithe le haghaidh feidhmchlár déantúsaíochta:
Oiliúint le sonraí teoranta: Is féidir an AI corpraithe a oiliúint le sonraí teoranta a ghintear ó thurgnaimh fhisice ar dtús.
Is féidir iad a chur le chéile ó chomhpháirteanna modúlach réamh-oilte: is féidir le córais fhisiciúla ilfhoirmíochtaí a bheith acu chun tacú lena gcuid riachtanas atá beartaithe. Mar shampla, ag brath ar an bpróiseas atá á dhéanamh (mar shampla sanding nó gaineamhán), is féidir leis an aonad robot déantúsaíochta a bheith i mórán cumraíochtaí éagsúla. D'fhéadfadh robots le feidhmeanna éagsúla a bheith san áireamh le haonaid dhifriúla (mar shampla róbait gléasta ar ardán soghluaiste nó robots gléasta droichid), cineálacha braiteora (mar shampla ceamaraí doimhneachta nó íomháóirí teirmeacha), agus uirlisí (mar shampla Sanders fithise nó soicéid ghainimh).
Mar thoradh air sin, b'fhéidir nach bhfeidhmeoidh AI uilíoch uilíoch a oibríonn as an mbosca do gach iarratas déantúsaíochta go han -mhaith. Ní mór AI an chórais a shintéisiú go tapa ó chomhpháirteanna modúlach chun cumais braite agus tiomána an chórais agus na timpeallachta oibre ar leith a mheaitseáil.
Is féidir é a chur in oiriúint do shonraí nó do chomhthéacs nua: de réir mar a bhíonn sonraí nua ar fáil le linn imlonnú córais, ba cheart go mbeadh sé indéanta na sonraí seo a úsáid chun feidhmíocht AI a fheabhsú. Ba chóir go mbeadh AI in ann oiriúnú go huathrialach do thimpeallachtaí nó tascanna nua le maoirseacht íosta daonna.
Éasca le huasghrádú: Le himeacht ama, d'fhéadfadh feidhmíocht an chórais fhisiciúil athrú de bharr caitheamh agus cuimilt nó nuashonruithe ar na comhpháirteanna fisiciúla. D’fhéadfadh sé seo a bheith ag teastáil chun feabhsuithe a dhéanamh ar an AI chun a chinntiú gur féidir leis coinneáil suas le héabhlóid an chórais. Dá bhrí sin, ní mór córas AI corpraithe a dhearadh chun a chinntiú gur féidir é a uasghrádú le híosmhéid cur isteach ar oibriú an chórais.
Moltaí bunaithe ar riosca le haghaidh gnímh: Ba cheart go mbeadh an córas in ann a mhuinín a mheas sa ghníomh atá beartaithe. Nuair a bhíonn muinín íseal, ba cheart don chóras anailís riosca a dhéanamh agus anailís a dhéanamh ar iarmhairtí teip. Má tá an riosca ró -ard, ba cheart don chóras cabhair a lorg ó shaineolaithe daonna.
Inléiteacht: Má thugann an córas le fios go bhfuil gníomh ann nach gcomhlíonann ionchais an úsáideora, ba cheart go mbeadh an córas in ann na cúiseanna a úsáidtear chun an gníomh a roghnú a mhíniú.
Ailtireacht dáilte a thacaíonn le deighilt ríomhaireachta idir imeall agus scamall: i gcásanna feidhmithe AI corpraithe, ní féidir gach ríomhaireacht AI a dhéanamh sa scamall. Ba chóir go gcinnteodh dearadh an chórais gur féidir ríomhaireachtaí íogair ó thaobh an líonra a dhéanamh ar an imeall.
I réimse an AI digiteach, tá an-rath orainn le samhlacha móra foghlama ó cheann go ceann ar nós LLM. Tá na samhlacha seo ag dul i méid ar mhéideanna ollmhóra sonraí. Mar sin féin, níl go leor de na tréithe a bhaineann le AI ionchorpraithe thuasluaite acu.
Ba cheart breathnú ar AI corpraithe mar chóras casta a bhaineann le hidirghníomhaíochtaí idir ilchodanna AI. Tá an ailtireacht cheart córais in AI corpraithe ar cheann de na heochracha do iarratais déantúsaíochta rathúla. Cuireann sé seo ar do chumas leas a bhaint as na dul chun cinn is déanaí in AI agus na riachtanais éilitheacha a bhaineann le hiarratais déantúsaíochta a chomhlíonadh. Dá bhrí sin, tá gá le modhanna innealtóireachta córais nua -aimseartha chun AI corpraithe a dhearadh le haghaidh feidhmchlár déantúsaíochta.